TensorFlow安装手册之如何利用pip安装 TensorFlow |
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关于 TensorFlow 安装,有很多方法可以实践。本文将为大家详细介绍如何利用 pip 安装 TensorFlow 。
可用安装包 tensorflow — 仅限 CPU 的当前版本(推荐给初学者) tensorflow - gpu— 支持 GPU 的当前版本(Ubuntu 和 Windows) tf - nightly —Nightly 仅为 CPU 构建(不稳定) tf - nightly - gpu — 使用 GPU 支持 Nightly(不稳定,Ubuntu 和 Windows) 系统要求 Ubuntu 16.04 或更高版本(64 位) macOS 10.12.6(Sierra)或更高版本(64 位)(无 GPU 支持) Windows 7 或更高版本(64 位)(仅限 Python 3) Raspbian 9.0 或更高版本 硬件要求 从 TensorFlow 1.6 开始,二进制文件使用 AVX 指令,这些指令可能无法在老一点的 CPU 上运行 阅读 GPU 支持指南(https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh-CN),在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡 在系统上安装 Python 开发环境 Python 3 检查您的 Python 环境是否已配置: 需要 Python 3.4, 3.5 或 3.6 $ python3 --version$pip3 --version$virtualenv --version 如果已安装这些软件包,请跳至下一步。 否则,请安装 Python,pip 包管理器和 Virtualenv: UBUNTU $sudo apt update$sudo apt install python3-dev python3-pip$sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install MAC OS 使用 Homebrew 包管理器安装: $/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"$export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"$brew update$brew install python # Python 3$sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install WINDOWS 安装 2015 Redistributable Update 3。这是 Visual Studio 2015 附带的,可以单独安装: 转到 Visual Studio 下载 选择 Redistributables 和 Build Tools 下载并安装 Microsoft Visual C ++ 2015 Redistributable Update 3 安装适用于 Windows 的 64 位 Python 3 发行版(选择 pip 作为可选功能) C:\>pip3 install -U pip virtualenv RASPBERRY PI $sudo apt update$sudo apt install python3-dev python3-pip$sudo apt install libatlas-base-dev # required for numpy$sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install OTHER $curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py$python get-pip.py$sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install Python 2.7 检查您的 Python 环境是否已配置: $python --version$pip --version$virtualenv --version 如果已安装这些软件包,请跳至下一步。 否则,请安装 Python,pip 包管理器和 Virtualenv: UBUNTU $sudo apt update$sudo apt install python-dev python-pip$sudo pip install -U virtualenv # system-wide install MAC OS 使用 Homebrew 包管理器安装: $/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"$export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"$brew update$brew install python@2 # Python 2$sudo pip install -U virtualenv # system-wide install RASPBERRY PI $sudo apt update$sudo apt install python-dev python-pip$sudo apt install libatlas-base-dev # required for numpy$sudo pip install -U virtualenv # system-wide install OTHER $curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py$python get-pip.py$sudo pip install -U virtualenv # system-wide install 创建虚拟环境(推荐) Python 虚拟环境用于将程序包安装与系统隔离。 UBUNTU / MAC OS 通过选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来创建一个新的虚拟环境: $virtualenv --system-site-packages -p python2.7./venv 使用特定于 shell 的命令激活虚拟环境: $source ./venv/bin/activate # sh, bash, ksh, or zsh 当 virtualenv 处于活动状态时,shell 提示符前缀为(venv)。 要在不影响主机系统设置的情况下,在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip: (venv)$pip install --upgrade pip(venv)$pip list # show packages installed within the virtual environment 之后退出 virtualenv: (venv)$deactivate # don't exit until you're done using TensorFlow WINDOWS 通过选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来创建一个新的虚拟环境。 激活虚拟环境: (venv)C:\>.\venv\Scripts\activate 在虚拟环境中安装软件包,不会影响主机系统设置。 首先升级 pip: (venv)C:\>pip install --upgrade pip(venv)C:\>pip list # show packages installed within the virtual environment 之后退出 virtualenv: (venv)C:\> deactivate # don't exit until you're done using TensorFlow CONDA 我们推荐使用 TensorFlow 提供的 pip 包,也可以使用社区支持的 Anaconda 包。 通过选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来创建一个新的虚拟环境: $conda create -nvenvpip python=2.7 激活虚拟环境: &source activatevenv 在虚拟环境中,使用其完整 URL 安装 TensorFlow pip 包 (venv)$pip install --ignore-installed --upgrade packageURL 之后退出 virtualenv: (venv)$source deactivate 安装 TensorFlow pip 包 从 PyPI 中选择以下 TensorFlow 软件包之一进行安装: tensorflow—仅限 CPU 的当前版本(推荐给初学者) tensorflow - gpu —支持 GPU 的当前版本(Ubuntu 和 Windows) tf - nightly— Nightly 仅为 CPU 构建(不稳定) tf - nightly - gpu —使用 GPU 支持 Nightly(不稳定,Ubuntu 和 Windows) 程序包依赖项是自动安装的。 都列在 REQUIRED_PACKAGES 下的 setup.py 文件中。 VIRTUALENV INSTALL (venv)$ pip install --upgrade tensorflow 验证安装: (venv)$python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)" SYSTEM INSTALL $ pip install --user --upgrade tensorflow # install in $HOME 验证安装: $python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)" 成功:现在已安装 TensorFlow。 阅读教程,开始使用。(https://tensorflow.google.cn/tutorials/?hl=zh-CN) 安装包位置 一些安装机制需要 TensorFlow Python 包的 URL。 您指定的值取决于您的 Python 版本。 版本 URL Linux Python 2.7 CPU-only https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl Python 2.7 GPUsupport https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl Python 3.4 CPU-only https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl Python 3.4 GPUsupport https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl Python 3.5 CPU-only https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl Python 3.5 GPUsupport https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl Python 3.6 CPU-only https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl Python 3.6 GPUsupport https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl macOS (CPU-only) Python 2.7 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.11.0-py2-none-any.whl Python 3.4, 3.5, 3.6 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.11.0-py3-none-any.whl Windows Python 3.5 CPU-only https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.11.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl Python 3.5 GPUsupport https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl Python 3.6 CPU-only https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl Python 3.6 GPUsupport https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
原文标题:TensorFlow 安装手册 — 使用 pip 安装 TensorFlow 文章出处:【微信号:tensorflowers,微信公众号:TensorFlow】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。 收藏 人收藏扫一扫,分享给好友 复制链接分享 评论发布评论请先 登录 相关推荐 如何加速AI芯片产业化落地和算法生态建设 软硬件耦合能力参差不齐,如何应对算法训练、推理的稳定性难题?6月14日14:00,ICPA智算联盟系....![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
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